Solución

Plataformas de IA, MLOps y edge

Diseñamos la arquitectura, el despliegue y la operación de IA en cloud, on-premise y edge.

La capacidad

Industrializamos modelos con seguridad, observabilidad, gobierno y rendimiento para que sigan funcionando cuando cambian los datos, la infraestructura o la operación.

01Despliegue on-premise y clasificado
02Edge e IA embarcada
03Plataformas de datos e integración
04MLOps y operación de modelos

Matriz de oferta

Siete soluciones reales.

Cada nodo adapta esta capacidad a un problema sectorial concreto y cuenta con su propia ficha.

DefensaIA en entornos clasificados (on-premise)LogísticaIA en tiempo real e integración WMS-TMSTransporteEdge embarcado y datos de movilidadMedicina y farmaPlataformas validadas (GxP) y datos federadosEnergíaIA en subestaciones y edge industrialIndustria y fabricaciónConvergencia OT-IT y MLOps industrialCivil y construcciónPlataforma de datos e IoT de obra

Cómo lo construimos

Stack y ecosistema.

Seleccionamos herramientas según datos, entorno, regulación y modelo de operación.

Tecnologías

Kubernetes / DockerRed Hat OpenShift AINVIDIA Triton / NIMONNX RuntimeTerraformAWS / AzureNVIDIA JetsonDatadog

Partners

AWS ✱Microsoft ✱NVIDIARed HatDatadog ✱Confluent ✱

Tecnologías relacionadas

Stack objetivo.

Tecnología Plataforma, MLOps y edge Base de producción para operar IA en cloud, on-premise, edge y entornos regulados. Ver detalle

De la oportunidad a la operación

Construimos valor por etapas.

Gobernanza y cumplimiento acompañan todo el ciclo, desde la primera hipótesis hasta el sistema en producción.

  1. 01
    Diagnóstico

    Oportunidad, datos, viabilidad y hoja de ruta.

  2. 02
    Piloto

    Prueba de valor con métricas de negocio claras.

  3. 03
    Industrialización

    Integración, seguridad, MLOps y adopción.

  4. 04
    Operación

    Monitorización, soporte y mejora continua.

Hablemos de tu operación

¿Dónde puede crear valor la IA?

itfuturton@futurton.com